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手册简介:

TensorFlow.js是一个开源的基于硬件加速的JavaScript库,用于训练和部署机器学习模型。本教程将会带大家简单了解和使用TensorFlow.js框架。

手册说明:

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什么是Tensorflow.js?

TensorFlow.js是一个开源的基于硬件加速的JavaScript库,用于训练和部署机器学习模型。谷歌推出的第一个基于TensorFlow的前端深度学习框架TensorFlow.js 是一个开源的用于开发机器学习项目的 WebGL-accelerated JavaScript 库。TensorFlow.js 可以为你提供高性能的、易于使用的机器学习构建模块,允许你在浏览器上训练模型,或以推断模式运行预训练的模型。TensorFlow.js 不仅可以提供低级的机器学习构建模块,还可以提供高级的类似 Keras 的 API 来构建神经网络。


Tensorflow.js的优点:

1)不用安装驱动器和软件,通过链接即可分享程序

2)网页应用交互性更强

3)有访问GPS,Camera,Microphone,Accelerator,Gyroscope等传感器的标准api(主要是指手机端)

4)安全性,因为数据都是保存在客户端的


TensorFlow.js的应用方式:

重庆幸运农场1)在浏览器中开发ML

使用简单直观的API从头构建模型,然后使用低级别的JavaScript线性代数库或高层API进行训练。

2)运行现有模型

使用TensorFlow。js模型转换器在浏览器中运行预训练好的TensorFlow模型。

3)重新训练现有模型

使用连接到浏览器的传感器数据或其他客户端数据重新训练ML模型。


相关文档:

TensorFlow官方文档


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